Tín hiệu kỹ thuật số tai nghe ADM
Với sự phát triển không ngừng của thị trường tai ngheTWS (Âm thanh nổi không dây đích thực). Nhu cầu trải nghiệm sản phẩm của người dùng cũng được nâng cấp từ liên kết nhanh đơn giản lên tiêu chuẩn cao hơn. Ví dụ, tính đến năm nay, một số lượng lớn tai ngheTWS có tính năng gọi điện rõ ràng đã xuất hiện trên thị trường.
Để cho phép giao tiếp bằng giọng nói rõ ràng trong môi trường rất ồn, có thể tạo ra các sơ đồ kết hợp tín hiệu từ tai trong và micrô bên ngoài để triển khai công nghệ trộn băng tần phụ thông minh, thích ứng với môi trường. Trên thực tế, một số công ty thuật toán trong và ngoài nước đã cam kết thực hiện việc này và đã đạt được những kết quả nhất định.
Tất nhiên, nhiều công ty giải pháp hiện nay đặc biệt chú trọng đến các giải pháp giảm tiếng ồn cuộc gọi như Edge AI (đây là một), nhưng trên thực tế, nó tối ưu hơn cho các giải pháp giảm tiếng ồn cuộc gọi hiện có nên phần này bị loại bỏ, chúng ta hãy xem xét Một số phần cơ bản đầu tiên Phần giới thiệu, tức là tính năng giảm tiếng ồn cuộc gọi có thể làm được gì.
Nhìn chung, việc giảm nhiễu cuộc gọi phụ thuộc vào việc đồng bộ hóa Đường lên (đường lên) và Đường xuống (đường xuống). Đại khái là Mảng micrô/AEC/NS/EQ/AGC/DRC, mối quan hệ logic như sau:
ADM (Mảng micrô định hướng thích ứng) là công nghệ xử lý tín hiệu số tạo ra micrô định hướng hoặc khử tiếng ồn chỉ bằng hai micrô đa hướng. ADM tự động thay đổi các đặc tính hướng của nó để mang lại khả năng giảm nhiễu tối ưu trong nhiều môi trường khác nhau trong khi vẫn duy trì chất lượng tín hiệu đầy đủ. Quá trình thích ứng diễn ra nhanh chóng, có khả năng chọn lọc tần số mạnh và có thể loại bỏ nhiều nhiễu cùng một lúc.
Ngoài đặc tính định hướng tốt, ADM còn dễ bị ảnh hưởng bởi tiếng ồn của gió hơn so với micrô định hướng âm thanh truyền thống. Công nghệ ADM cho phép hai loại cấu hình micrô: “endfire” và “broadfire”.
Trong cấu hình endfire, nguồn tín hiệu (miệng người dùng) nằm trên trục (đường nối hai micrô). Trong cấu hình mặt rộng, nó nhắm vào một đường thẳng trên trục ngang.
Trong cấu hình endfire, ADM có hai chế độ hoạt động; “nói xa” và “nói gần”. Ở chế độ truyền xa, ADM hoạt động như một micrô định hướng tối ưu, làm giảm tín hiệu từ phía sau và hai bên trong khi vẫn giữ được tín hiệu từ phía trước. Ở chế độ nói chuyện gần, ADM đóng vai trò là micrô khử tiếng ồn tốt nhất, loại bỏ hiệu quả các âm thanh ở xa. Sự tự do tương đối của thiết kế âm thanh làm cho ADM trở nên lý tưởng cho điện thoại di động, cho phép chuyển đổi “mềm” giữa các loa đầu xa và loa gần. Tuy nhiên, khi sử dụng kiểu thiết kế này trên các tai nghe nhét tai, đặc biệt là tai nghe true wireless, nó sẽ bị hạn chế hơn ở việc người dùng có đeo đúng cách hay không. Tương tự như airpod, tác giả quan sát thấy nhiều người có đủ kiểu cách đeo trên tàu điện ngầm, một số trong đó là đeo vào tai người dùng. Hình dạng và một số thói quen đeo khiến thuật toán không nhất thiết phải hoạt động trong tình huống lý tưởng.
Bộ khử tiếng vang âm thanh (AEC)
Khi một phần tín hiệu trong giao tiếp song công (đồng thời hai chiều) trở về tín hiệu nguồn, nó được gọi là “tiếng vang”. Trong các hệ thống truyền thông tương tự ở khoảng cách xa và hầu hết tất cả các hệ thống liên lạc kỹ thuật số, ngay cả các tín hiệu tiếng vang nhỏ cũng có thể gây nhiễu do độ trễ nghiêm trọng trên đường đi.
Trong thiết bị đầu cuối liên lạc bằng giọng nói, tiếng vang âm thanh được tạo ra do sự kết hợp âm thanh giữa loa và micrô. Do quá trình xử lý phi tuyến tính được áp dụng trong kênh liên lạc, chẳng hạn như bộ mã hóa và bộ mã hóa bị mất, tiếng vang âm thanh phải được xử lý cục bộ (bị hủy) bên trong thiết bị.
Bộ khử tiếng ồn (NS)
Công nghệ khử tiếng ồn giúp giảm tiếng ồn cố định và nhất thời trong tín hiệu giọng nói một kênh, cải thiện tỷ lệ tín hiệu trên tạp âm, cải thiện độ rõ của giọng nói và giảm mệt mỏi thính giác.
Tất nhiên, có nhiều phương pháp cụ thể trong phần này, chẳng hạn như BF (Beamforming) hoặc PF (Post filter) và các phương pháp điều chỉnh khác. Nhìn chung, AEC, NS, BF và PF là những phần cốt lõi trong việc giảm tiếng ồn cuộc gọi. Đúng là mỗi nhà cung cấp giải pháp thuật toán đều có những ưu nhược điểm khác nhau.
Trong hệ thống liên lạc bằng giọng nói thông thường, mức tín hiệu giọng nói có thể thay đổi lớn do khoảng cách giữa người dùng và micrô và do đặc điểm của kênh liên lạc.
Nén dải động (DRC) là cách dễ nhất để cân bằng mức tín hiệu. Việc nén làm giảm dải động của tín hiệu bằng cách giảm (nén) các đoạn giọng nói mạnh trong khi vẫn duy trì đủ các đoạn giọng nói yếu. Do đó, toàn bộ tín hiệu có thể được khuếch đại thêm để có thể nghe rõ hơn các tín hiệu yếu.
Công nghệ AGC kỹ thuật số tăng mức khuếch đại tín hiệu (khuếch đại) khi tín hiệu giọng nói yếu và nén tín hiệu khi tín hiệu giọng nói mạnh. Ở những nơi ồn ào, mọi người có xu hướng nói to hơn và điều này sẽ tự động đặt mức tăng kênh của micrô về một giá trị nhỏ, từ đó giảm tiếng ồn xung quanh trong khi vẫn giữ giọng nói quan tâm ở mức tối ưu. Ngoài ra, trong môi trường yên tĩnh, mọi người nói chuyện tương đối nhỏ để giọng nói của họ được thuật toán khuếch đại mà không có quá nhiều tiếng ồn.
Thời gian đăng: Jun-07-2022
